其实需求也特别简单，就是找主角之间的人物关系。
杨过对应小龙女，那么郭靖对应什么，结果：黄蓉。
周岩又找了杨过和郭靖分别对应的关联词，同时让01局限在人物身上，自己设计一个人物词判定代码。
这一回01终于出现了一点错误，比如人物切分上面，会把4个词的人物变成2个词输出。
这就是细节上的毛病了，周岩现在也不是算法小白，知道怎么改进，不过周岩更期待01给出的结果。
于是他把这个问题粘贴给了01，而01也给出了对词频进行判定，如果两个拆分的词同时出现多次，那么判定两个拆分的词合并成为同一个词，并在字典中删除前面两个拆分词，并对已经分词好的数据进行处理，合并两个拆分词，没有分词好的就以该拆分词作为分词依据，照着分词就行。
粘贴进去以后，周岩发现效果意外的不错。
只是之后人物判别上也出现了一些问题，会把武器什么的加进去。
周岩又去问01，01回答了一些代码修改，但加进去以后，依旧是老样子，没法做到细致的划分。
周岩问01有没有什么好的办法，01说在处理之前，就把处理的人物给预设出来，这样就不会出现之后判定错误的情况。
也就是从源头解决问题，同样也算是一件很机械的处理方式。
但是人类有时候的处理，同样很机械，而且也是填鸭式的，就比如基因测序。
所以对于这一点也没办法太过要求什么，01做到这个程度，其实已经挺不错了。
周岩又预设了几个小型项目，并对01进行测试。
终于周岩也得出了一个结论。
那就是01已经具备了较复杂的代码作业能力。
更加专业的周岩自身实力有限，测试不出来，不过这个01用来应付小白显然没有什么问题。
测试完代码，
周岩又测试01的文本完整度，比如让01自己按照要求写一段话，要求包含出现的人物，以及事件，并呈现给他01思考的过程。
做这个的目的，周岩也希望能从中找到女黑客编写的算法逻辑。
而因为对周岩不设门槛，01也呈现出他的思路，包括对事件进行拆分，进行排序，然后进行扩充。
这样就得到了所谓的
人物行为序列。
具体的就是是这样：
a干了干什么，a干了什么导致b干了什么。
b说了什么，a说了什么。
b干了什么，b干什么导致c干了什么。
a说了什么。
b干了什么。
a说了什么
大概就是这样。
然后对这些句子进行组合，通过自然语言处理进行更进一步的润色，比如宾状补之类的词义补充，就得到了最终的句子。
周岩其实也明白，后来智能对话模型之所以那么火，其本质原因还是不对外界呈现出相应的步骤。
相当于黑箱效应，这样就给人一种不明觉厉的感觉。
很神秘，也很厉害，也因此受到很多人追捧！
但这样的处理方式，本身就存在很大的操作（糊弄）空间。
如果你询问的是百科类的知识，人家早早就已经准备好了文本库，你问什么答什么，本质上还是搜索引擎的功能。
如果询问的是算法，同样，如果能拥有世界上所有算法的集合，那么对一些基本问题，智能模型甚至根本不需要调动自己的算力，直接就能给出答案。
这跟查字典真的没有什么本质的区别。
周岩真正想做的，其实是让机器理解人类的需求，从而实现文本到图片、到声音、到视频的跨越。
真正实现智能模型和工具的联动，拓宽智能模型的应用场景。
试想说出了什么指令，虚拟现实机器立刻给你呈现出相应的画面，甚至你的行为还能被判定，从而和画面进行对等交互，那呈现出来的效果，也将会是无比炸裂的。
就比如，涩涩电影，实景交互，前世里岛国就有发展这一方面的业务。
而人工智能，绝对能把这个业务推向一个新的高度。
索性四下无人，周岩于是让01生成一段涩涩描写，要求不少于三百字。
于是01在短暂的思考之后，很快就生成了大段大段的文字。
而其中的内容，更是有点儿刺激。
01是不懂遮掩的，也不懂尺度的，所以呈现出来的，就是互联网上最原始的描写，但就是这样赤裸裸的描写、堆叠的文字组合，就有种特别的风格和韵味在里面。
哪怕文字的处理方面，依旧有点儿机械，但总体的需求，显然是能够得到满足的。